原标题：重复率不应成为问题近日，演员杨幂在C刊扩展版发表文章，有网友将这篇以“演后感”为主要内容的文章进行查重后，发现其查重率“仅为0.9%”，这一结果引发了广大网友的热议。网友认为，一篇合格的文章查重率不能太高，也不能太低。太高会被质疑是抄袭，太低则证明此篇文章含金量欠缺，内容空洞。网友对杨幂写论文的热议，在于担心她会像之前投身学术的演员一样翻车。不过作为学术研究，特别是人文社科领域的研究，与实践紧紧联系是必须的。杨幂在百忙中参与到学术研究中，精神值得肯定。而网友讨论杨幂论文的重复率，也为我们提供了一个反思学术评价标准的契机。从出发点看，查重是为了防止抄袭、剽窃等学术不端行为，确保学术研究的原创性和诚信性。查重的结果是一组数字，本身不应成为评价学术作品的绝对标准，而应被视为检测学术诚信的工具。然而，当过度强调查重率时，可能会产生一些负面效果。如过分追求低查重率可能导致作者避免引用或讨论前人的工作，从而限制了知识的积累，抑制了学术创新。在某些情况下，过度关注查重率还能促使一些研究人员采取不诚实的手段来降低重复率，比如通过改变词序、使用同义词等方式“洗稿”，甚至进行数据伪造或篡改，这些行为严重违背学术诚信原则。当然，查重率低并不能直接反映文章的质量和价值。就像钱学森在一篇论文“参考文献”部分所说，“本文不必参考任何文献”。一篇高质量的学术论文应当以其独特的视角、深入的分析、扎实的实证研究以及对学科发展的实际贡献来评判，而非仅仅依据重复率的高低。长期过度强调查重率可能导致学术界形成一种不良风气，即形式主义和表面功夫取代了真正的学术追求。这不仅损害了学术研究的健康生态，也可能误导年轻学者的价值观，让他们过分追求形式上的完美而非实质性的创新。重复率不应成为问题，问题的关键是学术评价体系如何能更科学公正。当下，学术界和社会各界也在不断探索更有效的自律和创新机制，以期超越单纯的查重技术，构建一个更加健康、富有活力的学术生态环境。如从根上强化学术诚信教育，重视论文的创新性、影响力、实证研究的质量以及作者的学术贡献等多方面因素。除了查重技术外，还可以利用人工智能和大数据分析，对学术论文的内容、引用关系、作者网络等进行深度分析，识别潜在的学术不端行为，同时也能够发现学术趋势，促进学术创新。再就是构建学术信用体系，记录每位学者的学术行为，包括发表的论文、获得的奖项、参与的项目以及是否存在学术不端行为等，以此作为未来学术评价和资源分配的重要参考。一百多年来中国的社会及学术变动既快又猛。能够长久坚持一条自主的路，潜心求索真理并取得可观成就的人本来不多；在时尚不断翻新的情况下，甚至连维护健全的学风和评价标准也会成为极难的事。不仅在学术界，在当下各类媒体、论坛、平台中，也存在诸多诚信缺失、四处抄袭的问题。希望查重只是一个阶段的特殊现象，盼着我们能以学术诚信为根基，使查重成为保障学术诚信的补充手段，促进知识的自由流动与创新的持续涌现。